Analytics Engineer - Pleno

O time de Dados da Grafeno tem um papel fundamental e estratégico no dia a dia da nossa empresa, desde o desenvolvimento do nosso data warehouse até a criação de produtos e suporte à decisão. Acreditamos que para cada solução podemos ter um caminho e estamos sempre abertos às novas ideias que agreguem valor.

• Garantir que os dados sejam recebidos, apurados, transformados, armazenados e que estejam acessíveis para os times internos;
• Construir e promover o gerenciamento de pipeline de dados;
• Manutenção de bases de dados garantindo o controle e aumento da qualidade para serem usados nos projetos internos;
• Processamento de dados em alta escala;
• Falar com stakeholders para entender suas necessidades primárias e trabalhar de forma eficaz e autônoma em situações de ambiguidade;
• Manter e fomentar padrões de código e de pipeline por meio da revisão do código, incluindo teste e documentação;
• Criar modelos de dados robustos e que sejam executados de forma confiável em um ambiente de produção.
• Desenvolvimento de soluções de Self - Service de dados;
• Modelagem de dados de acordo com as necessidades das áreas de negócio;
• Participar de discussões baseadas em dados dentro de sua equipe e entre áreas de negócios;
• Ser a interface entre times de tecnologia, engenharia e analytics;
• Identificação de oportunidade de projetos;
• Auxílio na análise de dados e criação de processos automatizados;
• Desenvolverá modelos de dados analíticos orientado ao negócio;
• Colaborar com o chapter de Data Platform para melhoria de ferramentas (catálogo de dados, verificação automatizada de código e dados);
• Criação, ingestão e transformação de dados para datasets e datamarts;
• Auxiliar outras partes da empresa a serem data driven, ensinando como se acessa os dados e como podem ser utilizados;
• Criar e manter com os Data Engineers, as melhores práticas de código e regras de contribuição.

• Graduação ou pós/especialização na área de Tecnologia.
• Domínio de Python e principais bibliotecas de ciência de dados;
• Fortes habilidades em SQL e se sentir confortável com SQL complexo;
• Conhecimento em Spark;
• Automatização de tarefas de coleta, transformação e armazenamento dos dados;
• Familiaridade com serviços cloud, principalmente Amazon Web Services: manutenção e operação da nossa estrutura na AWS (IAM, VPC, EC2, S3, Lambda, RDS, dentre outros);
• Conhecimento dos conceitos e ferramentas relevantes da área de engenharia de software (Git, Gitlab, DevOps);
• Arquitetura e Mapeamento/Modelagem de dados (star schema, snowflake);
• Conhecimento de pipelines ELT / ETL;
• Conhecimento de soluções de armazenamento colunar (como Amazon Redshift e Apache Parquet);
• Interesse em BI, ciência de dados e estatísticas.
• Processamento distribuído (ex.: Spark, Hadoop, Hive, Glue) em ambientes como AWS EMR, Databricks;
• Conhecimento em Airflow;
• Boas práticas em Engenharia de Software;
• Comunicação clara em tópicos complexos e técnicos;
• Boa interlocução com os stakeholders.

Diferenciais:

• Capacidade de se planejar com múltiplas prioridades concomitantes em um ambiente de rápido crescimento. Aqui você receberá tarefas de acordo com a sua capacidade e a sua fome;
• Foco em trabalhar como um time só, convivendo e trocando com todos sempre que necessário;
• Vontade de criar algo fora da curva e realmente mudar a tomada de decisão e visão de negócios dos nossos clientes com o seu trabalho;
• Tiver boa comunicação e experiência em trabalhar com várias equipes;
• Experiência com Airflow e Spark;
• Vivência com banco de dados Postgres e Redshift (ou similares);
• Capacidade analítica, crítica e flexibilidade para tomadas de decisão;

• VR Flexível (Utilizamos Caju Benefícios, é um cartão de crédito pré pago com bandeira Visa, aceito em praticamente qualquer lugar);
• Faça você mesmo! Um benefício destinado ao seu bem estar ou desenvolvimento profissional, você decide;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Horário flexível;
• Trabalhe de qualquer lugar;
• Monetus (Programa de educação financeira);
• Zenklub (Acompanhamento e bem estar psicológico);
• Day Off (Escolha um dia de folga em qualquer período do ano).

Soluções digitais para a cadeia de valor do crédito!

Grafeno é a solução digital completa para a cadeia de valor do crédito. Nosso produto é um sistema que garante a estrutura bancária e regulatória para a movimentação financeira entre credores e empresas. 

Viemos do segmento do crédito e sabemos que o dinheiro precisa de movimento para as coisas acontecerem. Trabalhamos para que os prazos sejam mais curtos e as oportunidades sejam melhor aproveitadas, trazendo as soluções para empresas que precisam de crédito e credores em um só lugar. Parece magia, mas é tecnologia.

Nossa plataforma modular passa por constantes melhorias e customizações para se adaptar às necessidades do mercado de crédito. Diminuímos os riscos nas operações de antecipação e dívida com mais praticidade para a empresa, mais autonomia e segurança para o credor.

A natureza do mercado de crédito é a certeza no futuro: a confiança na produção, distribuição e consumo de produtos e serviços indo, vindo e transformando contextos. Dinheiro parado não tem valor, crédito travado não resolve e esperar uma eternidade para receber pagamento levanta barreiras para a realização. 

Somos nascidos no crédito e criados no ambiente digital. Por isso, combinamos segurança, facilidade e bom atendimento. Esses são os nossos ingredientes para garantir o lado fantástico das operações de crédito de nossos clientes: a gente faz fluir.

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